Российская ИТ-компания Mail.ru Group создала инновационные технологии, оценка кредитной истории пользователей. Он был разработан с учетом особенностей отечественного рынка ипотеки, но и с использованием новейших методов анализа информации. Все это существенно повышает точность «предсказания» кредитных рисков.
Компания Mail.ru Group в сотрудничестве с бюро «эквифакс Кредит Сервисиз» создала инновационные технологии оценки и анализа кредитных рисков. Этот продукт является первым ребенком, разработанным в рамках работы с Big Data, которая была развернута отечественных ИТ-компаний в начале этого года.
Разработанная технология предназначена, прежде всего, на отечественные банки. При ее создании были использованы новейшие методы обработки информации. Благодаря этому позволяет более точно, по сравнению со всеми существующими на сегодняшний день решений, прогнозирования кредитного риска.
С помощью этой новейшей технологии кредитные учреждения смогут освоить новые сегменты рынка, при минимальном уровне риска. Как ускорить процесс оформления ипотеки, что благоприятно влияют на взаимодействие банка со своими клиентами.
Кроме того, по мнению представителей Mail.ru Группа новая технология активизирует не только деятельность отдельных игроков в отрасли, но также будет иметь положительное влияние на весь отечественный рынок кредитования.
В долгосрочной перспективе использование новых технологий может привести к глобальному снижению процентных ставок за счет более эффективного контроля над одним из важнейших элементов всего банковского процесса – расходы на кредитный риск.
С помощью представленной инновационной модели анализа и прогнозирования банки и другие финансовые учреждения, которые специализируются на потребительский кредит, сможет гораздо более точно оценить все риски. А также определить среди пользователей наиболее «качественных» заемщиков, которые по разным причинам до сих пор считались «неликвид«. Например, из-за плохой кредитной истории, нарушения установленного конкретным банком, параметры, и др.
Директор Mail.ru Group для развития работы с Big Data Роман Стятюгин отметил, что объединение опыта специалистов, мировой IT-компаний и экспертов»эквифакс Кредит Сервисиз» позволило создать эффективную инновационную технику, которая будет востребована всеми отечественными кредитными организациями. Благодаря налаженному сотрудничеству предложенное решение отличается от всех существующих аналогов более высокой эффективностью и точностью «предсказания» кредитных рисков.
Также стоит отметить, что активная работа с Big Data предназначен для предоставления бизнес-услуг, связанных с созданием различных предиктивных математических моделей для маркетинговых исследований, создание инфраструктуры и методологии в области операций с большими массивами данных