19 апреля, 2021 
adminGWP В 21 вeкe oнлaйн-пeрeвoдчики пoльзуются бoльшoй пoпулярнoстью. Кaждoму житeлю плaнeты приxoдится в срeднeм пeрeвoдить пo сeмь слoв в дeнь. Этo пoдтвeрждaeт стaтистикa пoсeщaeмoсти тoлькo oднoгo, сaмoгo пoпулярнoгo, oнлaйн-сeрвисa пo пeрeвoду.
Aнглийскую стaтью пeрeвeсти нa кацап язык дoвoльнo прoстo. Тeкст, скoпирoвaнный в Google Translator, скoрee всeгo, будeт интeрпрeтирoвaн, и дaжe цeлыe прeдлoжeния и aбзaцы мoгут составлять пeрeвeдeны идeaльнo.
То (у)потреблять качество перевода будет возьми высоте. И все это вследствие технологии нейронных сетей. Ее равным образом используют в самых разнообразных сферах: возлюбленная помогает распознать текст в изображениях, создать текст и аж сочинить стихи.
Машинный назначение исключением не стал, неизвестно зачем работает большинства онлайн-переводчиков. В результате таким образом перевод довольно высокого качества.
Проблемные языки, уничтожить которые у Google Translator в помине (заводе) нет шансов
Однако существует бездна языков, которые машинный преложитель все еще не может разгадывать. Среди них есть отнюдь не только редкие языки, используемые ограниченным в количестве носителей, но и версии, используемые миллионами в качестве их родного языка. К ним относятся одиа, оромо, луганда.
Ловчила из Сибири 16 полет прожил в США, вернулся и рассказал, идеже лучше
Золотистый ретривер объединение кличке Джубджиб позирует получай фоне урожая каждый годик
Ананасовый десерт понравится и взрослым, и дети: готовлю его за пару минут
Битва в том, что алгоритмы, которые работают с языками, учатся в переводах, выполненных человеком – в идеале они обрабатывают несметное число слов, переведенных в текст.
Материалы получи и распишись таких языках, как англосакс(онс)кий, французский, испанский, немецкий либо — либо даже венгерский, в большом количестве доступны в интернете.
Что же это не работает с каждым языком?
Вернемся к текстам, точно по которым программа учится самоё. Документы, переведенные человеком и доступные бери нескольких языках, предлагают обширную базу данных. Всего Европейский парламент выпускает подборку изо 1,37 миллиарда слов для 23 языках за десяток.
Однако нет такого количества данных во (избежание языков, которые широко распространены, да не переводятся так неоднократно. Это языки используются небольшим счетом ресурсов, где база данных про машинного перевода часто ограничивается Библией. Во всяком случае это довольно узкий галотерм, и, кроме того, использование языка может приставки не- обязательно совпадать с ситуациями. Ни слуху информации о том, как (человеческое разговаривают на почте, у врача аль за семейным столом. Данных бедно для точного, широкого спектра автоматизированных переводов.
Переводчики работают с малым числом языков
Google Translate в вчера(шний день) время работает примерно в 108 различных языках, в ведь время как Microsoft Bing Translator обрабатывает близко 70 языков. Это лишь только малая часть из 7000 языков, получай которых говорят в мире. Сие невыгодно не только спецслужбам, да и тем, кто говорит бери данном языке. Они отнюдь не могут переводить тексты получи и распишись свои языки так но просто, как мы, пример.
Чтобы устранить этот ограждение, IARPA финансирует исследования систем, способных обретать, переводить и обобщать информацию с любого языка с небольшим в количестве исходных данных, будь в таком случае текст или речь.
Исследователи надеются, словно через несколько лет побольше изолированные языки будут переводиться автоматом. Таким образом мы сможем валандаться с любым человеком в любой точке таблица независимо от того, какой-либо у него или у нас близкий язык.
Нашли нарушение? Пожаловаться держи содержание
Опубликовано в рубрике